Facebook Instagram Youtube Twitter

แบบจำลองความสบายทางความร้อน

แบบจำลองความสบายทางความร้อน อธิบายหลักการและการประยุกต์ใช้ในวิศวกรรมการให้ความร้อน เพื่อเพิ่มความสะดวกสบายและประสิทธิภาพในการทำงาน

แบบจำลองความสบายทางความร้อน

แบบจำลองความสบายทางความร้อน

แบบจำลองความสบายทางความร้อน เป็นเครื่องมือที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินและวัดความสบายของบุคคลในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ความชื้น ความเร็วของลม และแสงสว่าง ซึ่งสภาวะความสบายเหล่านี้มีผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพในการทำงานและความพึงพอใจของผู้อยู่อาศัย

องค์ประกอบของแบบจำลองความสบาย

  • อุณหภูมิกระเปาะเปียก (Wet Bulb Temperature): เป็นอุณหภูมิที่วัดได้โดยใช้เทอร์โมมิเตอร์เทอร์มิสเตอร์ที่หุ้มด้วยผ้าชุบน้ำ อุณหภูมินี้ถูกใช้เพื่อคำนวณอุณหภูมิที่รู้สึกจริง
  • อุณหภูมิกระเปาะแห้ง (Dry Bulb Temperature): เป็นอุณหภูมิของอากาศที่วัดได้โดยไม่มีการใช้น้ำในกระบวนการวัด
  • ความชื้นสัมพัทธ์ (Relative Humidity): เป็นสัดส่วนของปริมาณความชื้นในอากาศเมื่อเปรียบเทียบกับปริมาณความชื้นสูงสุดที่อากาศสามารถเก็บรองรับได้ ณ อุณหภูมิเดียวกัน
  • อัตราการไหลของลม (Airflow Rate): เป็นความเร็วของอากาศที่ไหลผ่านพื้นที่นั้น ๆ ซึ่งมีผลต่อการระบายอากาศและการทำให้เย็นลงของร่างกาย
  • อุณหภูมิเทียบเท่า (Mean Radiant Temperature): เป็นอุณหภูมิเฉลี่ยที่คนรู้สึกเมื่ออยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีการแผ่รังสีจากผนังหรือวัตถุที่อยู่รอบ ๆ
  • ค่า PMV และ PPD

    แบบจำลองความสบายทางความร้อนนิยมใช้ค่า PMV (Predicted Mean Vote) และค่า PPD (Predicted Percentage of Dissatisfied) เพื่อประเมินความสบายของบุคคลในสภาพแวดล้อมที่กำหนด

  • ค่า PMV: เป็นมาตรฐานที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Fanger โดยค่า PMV ใช้ในการวัดระดับความสบายของคนในช่วงตั้งแต่ -3 ถึง +3 ซึ่งแทนการรู้สึกร้อนมากถึงเย็นมาก
    “\[PMV = (0.303e^{-0.036M}+0.028)L\]”
    ที่:

    • M คือ อัตราการเกิดพลังงานของร่างกาย (metabolic rate)
    • L คือ จำนวนของพลังงานที่ร่างกายต้องสูญเสียเพื่อให้เกิดความสบาย
  • ค่า PPD: ใช้ในการทำนายจำนวนเปอร์เซ็นต์ของคนที่คาดว่าจะรู้สึกไม่สบายในระดับความสบายที่ให้ไว้ ซึ่งคำนวณจากค่า PMV
    “\[PPD = 100 – 95e^{-0.03353PMV^4 + 0.2179PMV^2} \]”
  • การนำมาใช้งานในทางวิศวกรรม

    แบบจำลองความสบายทางความร้อนถูกนำมาใช้ในการออกแบบระบบการปรับอากาศที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมกับสภาพแวดล้อมการทำงาน นอกจากนี้ยังถูกใช้ในด้านการวิจัยและพัฒนาเพื่อปรับปรุงสภาพแวดล้อมของอาคาร การลดการใช้พลังงาน และสร้างความสบายให้กับผู้อยู่อาศัยในอาคารอีกด้วย

    บทสรุป

    แบบจำลองความสบายทางความร้อนเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการประเมินสภาพความสบายของบุคคลในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ผ่านค่าความสบายที่ถูกต้องและเป็นกลาง ตัวแบบจำลองเหล่านี้ช่วยในการออกแบบระบบที่มีความยั่งยืนและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม